微量元素组合的多元统计分析
来源:互联网发布时间:2009-06-24
微量元素在矿物、岩石中浓度频率分布类型。元素浓度的频率分布是自然体系形成时的化学状态(化学反应的可逆性)、形成的地质时代等各种因素的函数。Ahrens首先指出,微量元素在矿物岩石中呈对数正态分布。当几何平均值接近算术平均值时,表示元素在岩石中的均匀分布。当二者差异较大时,元素的分布不均一,可能集中在个别矿物内。后来的研究表明皮尔逊分布可能是更为一般的分布类型。
我国华南花岗岩中 Nb,Ta,Be,W,REE等微量元素的研究表明,它们多属对数分布。沉积岩地层中元素一般为正态分布,但当某种成矿过程或其他地质过程迭加后。就会使微量元素偏离正态分布而出现对数正态分布。各种元素浓度的分布类型对地质作用有一定的指示意义。定量研究微量元素之间、微量元素和主元素之间的相关性是微量元素组合的另一类统计分析方法。最简单的就是相关系数的计算,它反映了元素之间关系的密切程度。但在复杂的地质、地球化学过程中,单纯的相关系数不能反映元素之间的客观关系,因而就出现了逐步回归分析,群分析和因子分析等复杂统计分析。逐步回归分析帮助人们在数目众多的变量中找出关系最密切的元素,并给出定量关系表达式。
群分析和因子分析则是将元素含量或样品数等作为一个多维空间进行含量投影,关系最密切的元素或标本,其投影点将最靠近。回归分析、因子分析和群分析是微量元素数据处理中最常用的统计方法。
我国华南花岗岩中 Nb,Ta,Be,W,REE等微量元素的研究表明,它们多属对数分布。沉积岩地层中元素一般为正态分布,但当某种成矿过程或其他地质过程迭加后。就会使微量元素偏离正态分布而出现对数正态分布。各种元素浓度的分布类型对地质作用有一定的指示意义。定量研究微量元素之间、微量元素和主元素之间的相关性是微量元素组合的另一类统计分析方法。最简单的就是相关系数的计算,它反映了元素之间关系的密切程度。但在复杂的地质、地球化学过程中,单纯的相关系数不能反映元素之间的客观关系,因而就出现了逐步回归分析,群分析和因子分析等复杂统计分析。逐步回归分析帮助人们在数目众多的变量中找出关系最密切的元素,并给出定量关系表达式。
群分析和因子分析则是将元素含量或样品数等作为一个多维空间进行含量投影,关系最密切的元素或标本,其投影点将最靠近。回归分析、因子分析和群分析是微量元素数据处理中最常用的统计方法。